La regia è umana.
Le persone definiscono obiettivi, contesto e limiti. Guidano le scelte, valutano i risultati e mantengono la responsabilità del lavoro.
HAIT / Il processo
Dalla domanda.
Alla soluzione.
E oltre.
Un ciclo continuo in cui le persone definiscono la direzione, l'intelligenza artificiale supporta l'esecuzione e ogni fase resta sotto guida e validazione umana.
Esplora le sei fasi01 / Il cicloAgile e Kanban come ispirazione
Sei fasi.
Una direzione condivisa.
Il lavoro avanza per obiettivi e verifiche. Le fasi rendono chiari contesto, decisioni e responsabilità; il team le adatta alle esigenze del progetto.
-
01
Discovery / Comprendere
Prima, la domanda giusta.
Mettiamo a fuoco bisogni, contesto e obiettivi. L'AI può supportare l'esplorazione delle informazioni disponibili.
Punto di arrivo Problema e obiettivi condivisi
-
02
Backlog / Dare priorità
Le idee diventano azioni.
Organizziamo le attività in base a valore, dipendenze e vincoli. Le priorità restano una scelta del team.
Punto di arrivo Perimetro e priorità condivisi
-
03
Design / Progettare
Il contesto prende forma.
Disegniamo esperienze, flussi e architetture. L'AI amplia l'esplorazione; le persone scelgono la soluzione coerente con il progetto.
Punto di arrivo Una soluzione progettata e verificabile
-
04
Development / Realizzare
Costruire entro limiti chiari.
Realizziamo la soluzione nel contesto concordato. L'AI può supportare analisi e artefatti, sotto la guida del team.
Punto di arrivo Incrementi pronti per la verifica
-
05
Validation / Verificare
Il giudizio resta umano.
Valutiamo qualità e coerenza rispetto ai requisiti. La validazione accompagna il lavoro, non si limita al controllo finale.
Punto di arrivo Risultati valutati rispetto agli obiettivi
-
06
Delivery / Consegnare e apprendere
Un risultato. Un nuovo inizio.
Consegna, adozione e feedback orientano i passi successivi. Le lezioni apprese possono alimentare nuove iterazioni.
Punto di arrivo Valore osservato e nuovi apprendimenti
02 / La governanceIn ogni fase
L'AI supporta.
Le persone guidano.
La supervisione non è un passaggio conclusivo: accompagna il processo dall'inquadramento del bisogno alla verifica del risultato.
L'esecuzione è aumentata.
L'AI opera entro regole e perimetri stabiliti dal team e può ampliare analisi ed esecuzione dove ha senso per il progetto.
03 / L'apprendimentoUn principio di lavoro
Ciò che si impara
apre il ciclo successivo.
Contesto, decisioni, pattern e lezioni apprese possono diventare conoscenza riutilizzabile nei progetti. La loro raccolta e il loro riuso vanno verificati nella pratica.
01Contesto
e decisioni
e decisioni
02Pattern
e lezioni
e lezioni
03Nuove
iterazioni
iterazioni
Il prossimo passo è umano.