HAITHuman AI Technology by engitel

HAIT / Applicazioni realizzate

Dalla conoscenza
all'azione, con l'AI.

Sei applicazioni concrete della metodologia HAIT, sviluppate in attività di analisi, progettazione e lavoro operativo.

In ogni caso l'intelligenza artificiale supporta attività definite, mentre le persone mantengono la guida, la validazione e la responsabilità delle decisioni. I casi sono descritti in forma anonima e senza attribuire risultati non documentati.

01

Conoscenza aziendale / proposte

Valorizzare la conoscenza aziendale nelle nuove proposte

Offerte commerciali, documentazione progettuale, analisi, capitolati, verbali e materiali tecnici formano un patrimonio di conoscenza spesso distribuito tra repository differenti. Ritrovare esperienze utili per una nuova iniziativa può essere complesso.

Abbiamo applicato strumenti di AI all'analisi di offerte storiche, documentazione esistente e materiali di progetto. Il lavoro ha supportato la ricerca di esperienze simili, il recupero di conoscenza disponibile e la preparazione di nuove proposte.

Il ruolo dell'AI

Supportare l'esplorazione dei documenti e individuare correlazioni e contenuti potenzialmente rilevanti.

Il ruolo delle persone

Valutare il contesto, selezionare gli elementi utili e validare i contenuti da considerare. Le decisioni restano sotto la responsabilità delle persone.

Apprendimento La ricerca nella documentazione storica aiuta a riutilizzare l'esperienza disponibile quando i contenuti sono valutati e contestualizzati.

02

Project management / avvio

Supportare l'avvio dei progetti con l'AI

L'avvio di un progetto richiede raccolta di informazioni, coinvolgimento degli stakeholder e messa a fuoco di obiettivi, rischi e vincoli, oltre alla preparazione della documentazione iniziale.

Abbiamo utilizzato l'AI a supporto del Project Manager nella preparazione di charter di progetto, checklist operative, raccolte dei requisiti, analisi preliminari e prime individuazioni dei rischi.

Il ruolo dell'AI

Organizzare le informazioni e predisporre bozze di lavoro da sottoporre a verifica.

Il ruolo delle persone

Il Project Manager definisce le priorità, valida i contenuti, valuta i rischi e guida il confronto con il cliente.

Apprendimento L'AI assiste la preparazione; impostazione, priorità e confronto con il cliente richiedono la guida delle persone.

03

Knowledge management / riuso

Organizzare la documentazione in conoscenza riutilizzabile

Documenti, lesson learned, procedure ed evidenze progettuali possono essere difficili da consultare e valorizzare nel tempo, anche quando sono già disponibili nell'organizzazione.

Abbiamo lavorato alla gestione della conoscenza attraverso l'acquisizione e la classificazione dei contenuti, l'arricchimento dei metadati e il consolidamento delle evidenze operative, per alimentare una Knowledge Base riutilizzabile.

Il ruolo dell'AI

Supportare la classificazione, l'indicizzazione e la ricerca delle informazioni.

Il ruolo delle persone

Definire tassonomie, criteri di qualità, governance e modalità di utilizzo della conoscenza.

Apprendimento Una Knowledge Base è utile quando la conoscenza è organizzata e governata per essere ritrovata e riutilizzata.

04

Processi operativi / agenti AI

Applicare agenti AI ai processi operativi

Le informazioni operative possono essere distribuite tra strumenti di collaborazione e gestione documentale, come Teams, SharePoint e altre piattaforme, rendendo meno immediato accedervi e svolgere attività ricorrenti.

Abbiamo esplorato soluzioni basate su agenti AI per raccogliere e gestire contenuti, archiviare documentazione, supportare attività operative ricorrenti e facilitare l'accesso alle informazioni aziendali.

Il ruolo dell'AI

Svolgere le attività previste entro obiettivi, regole e processi definiti dall'organizzazione.

Il ruolo delle persone

Definire il perimetro operativo e i controlli, verificando i risultati secondo le modalità stabilite.

Apprendimento L'utilità di un agente dipende da come viene inserito nel processo e supervisionato, non soltanto dallo strumento utilizzato.

05

Sviluppo software / team tecnici

Sviluppare software con il supporto dell'AI

Lo sviluppo software comprende progettazione, implementazione, documentazione, verifica e manutenzione. L'AI può affiancare i team tecnici in diverse attività senza sostituirne il giudizio professionale.

Abbiamo utilizzato l'AI per supportare la generazione di codice, la documentazione tecnica, l'analisi dei ticket, la ricerca di informazioni di progetto e la verifica rispetto a standard e pattern aziendali.

Il ruolo dell'AI

Affiancare il lavoro tecnico e contribuire alla produzione e all'analisi dei materiali.

Il ruolo delle persone

Gli sviluppatori mantengono la responsabilità delle decisioni architetturali, della qualità del software e della validazione dei risultati.

Apprendimento L'AI supporta le attività tecniche; decisioni e verifiche necessarie restano in capo alle persone.

06

Analisi / progettazione digitale

Dall'analisi dei bisogni alla progettazione della soluzione

Progetti digitali, intranet, applicazioni, dashboard e processi aziendali richiedono di analizzare il contesto, confrontare alternative e definire una soluzione coerente con obiettivi e vincoli.

Abbiamo utilizzato l'AI a supporto dell'analisi e della progettazione per esplorare scenari, organizzare le informazioni raccolte, contribuire alla definizione dei requisiti e facilitare il lavoro di progettazione UX/UI.

Il ruolo dell'AI

Supportare l'analisi dei materiali e l'esplorazione di alternative progettuali.

Il ruolo delle persone

Valutare priorità, vincoli e obiettivi, scegliendo la soluzione più adatta al contesto organizzativo.

Apprendimento L'AI amplia l'esplorazione delle opzioni; la scelta progettuale richiede giudizio umano e conoscenza del contesto.

Un metodo costruito sulle persone

Ogni applicazione parte
dal contesto.

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